Cuando tienes una empresa, el poder acceder a información de calidad trae grandes beneficios durante la toma de decisiones, te permite detectar cuáles son los puntos débiles que necesitan mejorarse y tener mayores oportunidades de ganancia. El análisis de datos permite adelantarse a posibles situaciones. Esto es útil porque te permite conocer a los clientes y tomar una decisión inmediata que se base en algún comportamiento previo.

Software es todo el conjunto intangible de datos y programas de la computadora.

Hardware son los dispositivos físicos como la placa base, la CPU o el monitor.

La interacción entre el Software y el Hardware hace operativa la máquina, es decir, el Software envía instrucciones al Hardware haciendo posible su funcionamiento.

• El Hardware Básico: son las piezas fundamentales e imprescindibles para que la computadora funcione como son: Placa base, monitor, teclado y ratón.

• El Hardware Complementario: son todos aquellos dispositivos adicionales no esenciales como pueden ser: impresora, escáner, cámara de vídeo digital, webcam, etc.

Data Science es la ciencia centrada en el estudio de los datos. Se encarga de extraer información de grandes cantidades de datos. Data Science combina la estadística, las matemáticas y la informática para interpretar datos. El objetivo es tomar decisiones. El término "Data Science" ha estado presente durante las últimas tres décadas. Pero no fue hasta la década de los 70 cuando el término se comenzó a usar para definir los métodos de procesamiento de datos. Finalmente, 2001 fue el año en el que la ciencia de datos se introdujo como una disciplina independiente.

(IA) Se basa en algoritmos utilizados para la creación de máquinas que imitan el comportamiento humano. Hoy en día, la inteligencia emocional se aplica en el reconocimiento facial o en la creación de chatbots, entre otros. La IA es el intento de imitar la inteligencia humana usando un robot, o un software.

Stuart Russell y Peter Norvig diferenciaron cuatro tipos, en 2009: sistemas que piensan como humanos, como por ejemplo las redes neuronales artificiales. Sistemas que actúan como humanos, como los robots. Sistemas que usan la lógica racional, como los sistemas expertos, y sistemas que actúan racionalmente, como los agentes inteligentes.

En 1769 un autómata llamado El Turco, construido por el ingeniero austríaco Wolfgang von Kempelen, visitó todas las cortes europeas retando al ajedrez a todo el que se atrevía a jugar contra él. Jugó contra Napoleón, contra Benjamín Franklin, contra maestros del ajedrez, y los venció. Años más tarde se descubrió que El Turco estaba manejado por un humano que se escondía en el interior de la mesa de juego. El Turco no era inteligencia artificial, pero nos muestra cómo el anhelo de construir máquinas inteligentes no es un concepto de nuestro tiempo.

Tuvimos que esperar hasta 1936 para que se iniciara el proceso de la inteligencia artificial moderna. Básicamente la inventó Alan Turing, el experto matemático que descifró los códigos secretos nazis de la mítica máquina Enigma. Adelantó dos años el fin de la Segunda Guerra Mundial, ya que los aliados pudieron leer los mensajes secretos de los alemanes. Su vida ha sido llevada recientemente al cine.

Alan Mathison Turing (1912-1954) , Es considerado uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna. En el campo de la inteligencia artificial, es conocido sobre todo por la concepción de la prueba de Turing (1950), un criterio según el cual puede juzgarse la inteligencia de una máquina si sus respuestas en la prueba son indistinguibles de las de un ser humano.

Elon Musk (1971 – presente) es un físico y emprendedor tecnológico que ha resaltado por su participación en la fundación y el financiamiento de empresas orientadas a cuidar el ambiente, así como a la colonización humana del espacio para preservar la civilización; sus compañías están orientadas a las energías renovables, la inteligencia artificial, neurotecnología y la creación de una civilización multiplanetaria. En 2019 Forbes catalogó a Elon Musk como el primer líder más innovador del mundo.

Robotics, engloba tres términos: softwares de Robotic Process Automation RPA, Tecnología Cognitiva e Inteligencia Artificial. Tres conceptos distintos que están escalando posiciones imparablemente como fuente de ventaja competitiva.

Hoy, nos centramos en Robotics, una tecnología ya madura que existe y se aplica. Es un software rápido, no invasivo y con un retorno de la inversión inferior al año. Es una gran alternativa para reducir o eliminar carga de trabajo de las personas en procesos voluminosos de back-office (procesos repetitivos de finanzas, contabilidad, recursos humanos, gestión de la cadena de suministro, servicio al cliente, etc.) y se integra de manera poco invasiva con los entornos IT de las empresas con prácticamente cualquier aplicación existente en un proceso.